CAN:用于多方面情感分析的约束注意力网络
计算与语言
2019-08-22 v2
摘要
方面级情感分类是一项细粒度情感分析任务。为检测句子中对特定方面的情感,以往研究开发了多种基于注意力的方法以生成方面特定的句子表示。然而,注意力可能固有地引入噪声并降低性能。本文提出约束注意力网络(CAN),一种简单而有效的解决方案,用于正则化多方面情感分析中的注意力,从而缓解注意力机制的缺陷。具体而言,我们在多个方面引入正交正则化,在每个单一方面引入稀疏正则化。在两个公开数据集上的实验结果证明了我们方法的有效性。我们进一步将方法扩展到多任务设定,并优于当前最优(state-of-the-art)方法。
引用
@article{arxiv.1812.10735,
title = {CAN: Constrained Attention Networks for Multi-Aspect Sentiment Analysis},
author = {Mengting Hu and Shiwan Zhao and Li Zhang and Keke Cai and Zhong Su and Renhong Cheng and Xiaowei Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.10735},
year = {2019}
}
备注
Accepted by EMNLP 2019