用于方面级情感分类的参数化卷积神经网络
计算与语言
2019-09-16 v1
摘要
我们提出一种用于方面级情感分类的新型参数化卷积神经网络。通过使用参数化滤波器和参数化门，我们将方面信息融入卷积神经网络（CNN）。实验表明，我们的参数化滤波器和参数化门有效捕获了方面特定特征，并且我们基于 CNN 的模型在 SemEval 2014 数据集上取得了优异结果。
引用
@article{arxiv.1909.06276,
title = {Parameterized Convolutional Neural Networks for Aspect Level Sentiment Classification},
author = {Binxuan Huang and Kathleen M. Carley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.06276},
year = {2019}
}
备注
Accepted by EMNLP 2018