通过随机重置控制亚时空混沌

我们研究了通过将动力学系统随机返回到其初始条件来控制亚时空混沌的方法。聚焦于离散非线性映射，分析了关键混沌度量——李雅普诺指数和蝴蝶速度——如何通过随机重置被降低。后者量化对初始扰动的灵敏度，前者量化信息的球形扩散。我们识别出一种临界重置速率，可引发动力学相变，表现为李雅普诺指数和蝴蝶速度同时归零，从而有效地阻止信息的扩散。这些理论预测通过对著名的 logistic 映射及其格子扩展的数值仿真得到验证和说明。除了离散映射，我们的发现适用于几乎任何混沌的经典连续众体系统。