用于声传感器网络采样率偏移估计的双互相关处理器控制架构
音频与语音处理
2021-05-31 v1 系统与控制
信号处理
系统与控制
摘要
声传感器网络的分布式硬件存在本地采样频率的不一致，这不利于信号处理。从根本上说，采样率偏移（SRO）以非线性方式关联不同传感器节点获取的离散时间信号。因此，从可用信号中恢复 SRO 需要非线性估计，例如双互相关处理（DXCP），并且经常导致有偏估计。随后通过异步采样率转换（ASRC）对信号进行 SRO 补偿会留下不可接受的残差。作为该问题的补救，已设计多阶段流程，通过对整个信号多次迭代 SRO 估计与 ASRC 来减小 SRO 残差。本文将在离线多阶段处理机制转换为一个连续反馈控制环路，该环路包含受控 ASRC 单元及其后基于 DXCP 的 SRO 估计的在线实现。为支持为该闭环系统设计最优内模控制单元，本文给出了所提在线 DXCP 的解析动力学模型。所得控制架构仅对每个信号帧施加单次处理，同时随时间有效减小 SRO 偏差。基于语音与高斯输入的评估表明，在单阶段（开环）处理的低复杂度下，保持了多阶段处理的高精度。
引用
@article{arxiv.2105.13743,
title = {Control Architecture of the Double-Cross-Correlation Processor for Sampling-Rate-Offset Estimation in Acoustic Sensor Networks},
author = {Aleksej Chinaev and Sven Wienand and Gerald Enzner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.13743},
year = {2021}
}