支持串行干扰消除的随机接入的在线估计与适配
信息论
2020-01-13 v1 math.IT
摘要
本文提出一种用于支持接入点(AP)处串行干扰消除(SIC)的时隙随机接入系统的自适应传输算法。当多个用户在一个时隙中同时传输数据包时，借助 SIC 技术，AP 能够通过 SIC 解析过程(SRPs)解码它们，该过程可能占用多个连续时隙。尽管此类 SRP 有潜力提升系统吞吐量，但在实际系统中如何充分利用该能力仍存疑问。特别是，竞争信道的活动用户数量随时间变化，使算法设计复杂化。通过充分挖掘 SIC 的潜力，所提算法旨在最大化系统吞吐量并最小化接入延迟。为此，引入在线估计以实时估计活动用户数量并相应控制其传输。结果表明，在实际假设下所提算法的吞吐量可达 0.693 包/时隙，这是首个达到 Yu-Giannakis 所证吞吐量极限的结果。进一步表明，当 SIC 能力受限为二时，仍可实现 0.559 包/时隙（吞吐量极限的 80.6%）的系统吞吐量。
引用
@article{arxiv.2001.03248,
title = {Online Estimation and Adaptation for Random Access with Successive Interference Cancellation},
author = {Sang-Woon Jeon and Hu Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.03248},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 10 figures, submitted to ISIT 2020