用于胎儿 MRI 中边界模糊且复杂结构的轮廓 Dice 损失
图像与视频处理
2022-09-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
胎儿 MRI 中胎儿结构的体积测量耗时且易错，因此需要自动分割。胎盘分割以及用于脑回评估的准确胎儿脑分割尤其具有挑战性，原因在于胎盘边界模糊及胎儿脑皮层复杂褶皱。本文中，我们研究了轮廓 Dice 损失在这两个问题上的使用，并将其与其他边界损失以及 Dice 与交叉熵联合损失进行比较。该损失通过腐蚀、膨胀与异或算子逐层高效计算。我们给出了一种类似于轮廓 Dice 度量的损失新形式。Dice 损失与轮廓 Dice 的组合在胎盘分割中取得了最佳性能。对于胎儿脑分割，性能最佳的损失为 Dice 与交叉熵联合损失，其后为 Dice 与轮廓 Dice 损失，其优于其他边界损失。
引用
@article{arxiv.2209.12232,
title = {Contour Dice loss for structures with Fuzzy and Complex Boundaries in Fetal MRI},
author = {Bella Specktor Fadida and Bossmat Yehuda and Daphna Link Sourani and Liat Ben Sira and Dafna Ben Bashat and Leo Joskowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12232},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 7 figures, Accepted to ECCV-MCV 2022: https://mcv-workshop.github.io/