一致性正则化改进胎儿 EPI MRI 时间序列中的胎盘分割
计算机视觉与模式识别
2023-10-17 v2
摘要
胎盘在胎儿发育中起着关键作用。从胎儿 EPI MRI 中自动进行 3D 胎盘分割有望推进产前护理。本文提出一种有效的半监督学习方法，用于改进胎儿 EPI MRI 时间序列中的胎盘分割。我们采用一致性正则化损失，促进同一图像在空间变换下的一致性以及时间序列中邻近图像间的时间一致性。实验结果表明，该方法提高了整体分割精度，并对离群点和困难样本提供了更好的性能。评估还表明，我们的方法改善了预测的时间相干性，从而可更准确地计算时间胎盘生物标志物。本工作有助于胎盘研究与产前临床决策。代码见 https://github.com/firstmover/cr-seg。
引用
@article{arxiv.2310.03870,
title = {Consistency Regularization Improves Placenta Segmentation in Fetal EPI MRI Time Series},
author = {Yingcheng Liu and Neerav Karani and Neel Dey and S. Mazdak Abulnaga and Junshen Xu and P. Ellen Grant and Esra Abaci Turk and Polina Golland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03870},
year = {2023}
}