PRISM Lite：用于超声孕期 placenta 3D 分割的轻量级模型
图像与视频处理
2024-08-13 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
从3D超声（3DUS）图像测量的胎盘体积是跟踪生长轨迹和关联孕期结果的重要工具。手动分割是金标准，但耗时且主观。虽然完全自动化的深度学习算法表现良好，但并不总能为每个案例提供高质量结果。交互式分割模型可解决此问题。然而，针对胎盘的交互式分割模型的研究仍有限。尽管这些方法在分割精度方面表现不错，但可能在临床应用中不可行，因为它们需要相对较大的计算资源，在资源匮乏的环境或移动设备上尤其受限。本文提出了一种旨在临床应用中实现实时交互式胎盘分割的轻量级模型。该模型采用我们完全自动化模型的分割结果进行初始化，设计为人类在环（human-in-the-loop）方式，以实现迭代性改进。采用Dice系数和归一化表面Dice作为评估指标。结果表明，该模型在分割性能上优于当前最先进的模型，同时使用的参数显著更少。此外，所提出的模型在推理速度上更快，对差励初始掩码更稳健。代码已公开于https://github.com/MedICL-VU/PRISM-placenta。
引用
@article{arxiv.2408.05372,
title = {PRISM Lite: A lightweight model for interactive 3D placenta segmentation in ultrasound},
author = {Hao Li and Baris Oguz and Gabriel Arenas and Xing Yao and Jiacheng Wang and Alison Pouch and Brett Byram and Nadav Schwartz and Ipek Oguz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.05372},
year = {2024}
}