通过二元输入实现医学体积数据的免手部分割
计算机视觉与模式识别
2016-09-21 v1
摘要
我们提出了一种新颖的免手交互式分割三维医学体积数据的方法。在我们的场景中，人类用户通过回答一系列形式为“该体素是否位于待分割对象内部？”的问题来逐步分割器官。在每次迭代中，所选问题定义为在给定已回答问题的前提下，能将候选分割集减半的那个问题。为了快速高效地探索，这些分割是根据 Metropolis-Hastings 算法采样的。我们的采样技术依赖于松弛形状先验、学习到的概率图以及与先前答案的一致性的组合。我们在前列腺分割 MRI 数据集上展示了该策略的潜力。通过对合成示例中的失败案例进行研究，我们展示了该方法的适应潜力。我们还表明，我们的方法优于两种直观的基线方法：一种基于随机提问，另一种基于阈值化的概率图。
引用
@article{arxiv.1609.06192,
title = {Hands-Free Segmentation of Medical Volumes via Binary Inputs},
author = {Florian Dubost and Loic Peter and Christian Rupprecht and Benjamin Gutierrez-Becker and Nassir Navab},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06192},
year = {2016}
}