IceCube升级相机系统的性能研究
高能物理 - 理论
2025-09-19 v3
摘要
IceCube升级相机系统是一种新型校准系统，用于通过测量南极冰的光学属性来校准IceCube探测器。该系统由近2000台相机和照明LED组成，这些装置存在于IceCube升级的每个D-Egg和mDOM上，后者是IceCube升级的新设计光学模块。这些单元部署在IceCube升级体积中，将捕获可用于表征钻孔中重新固化冰和字符串之间bulk冰光学属性的传输和反射图像。此外，这些图像有助于确定光学模块安装的相机系统的位置。为最大化系统性能，探索了各种图像分析方法，从经典的最大似然估计到使用神经网络的AI方法。在本研究中，我们基于专为该系统开发的仿真工具生成的图像，呈现了这些方法的性能初步结果。
引用
@article{arxiv.2507.18524,
title = {Continuous spin superparticle in $4D$, ${\cal N}=1$ curved superspace},
author = {I. L. Buchbinder and S. A. Fedoruk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18524},
year = {2025}
}
备注
1 + 27 pages, v3: Conclusion expanded and references added. Results remain unchanged. To be publish in NPB