非参数贝叶斯统计校准程序解的连续性
统计方法学
2026-03-24 v1 统计理论
统计理论
摘要
最近的工作发展了一种用于计算机模型校准的非参数贝叶斯方法，这在抽象上等同于对由光滑映射推动的随机输入参数的逆变。该框架已在多个复杂科学应用中使用，促使我们调查解算子相对于输入参数分布的连续性。我们展示了该方法的解算子在 total variation metric 中的 uniform continuity，以及对于广泛类的分布的弱连续性。
引用
@article{arxiv.2603.20665,
title = {Continuity of the Solution of a Non-Parametric Bayesian Statistical Calibration Procedure},
author = {Akshay Prasadan and Donald Estep and Derek Bingham},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.20665},
year = {2026}
}
备注
25 pages