面向智慧城市的情境化数据采集
人工智能
2017-04-07 v1 计算机与社会
摘要
作为智慧城市倡议的一部分，全球各国、各地区及地方政府均受命在共享数据方面更加开放。在此要求下，许多政府正在开放政府数据的框架下发布数据，其中包括来自全市传感器网络的测量数据。此外，许多此类数据以文档形式发布在所谓的数据门户网站上，这些文档可能是电子表格、逗号分隔值 (CSV) 数据文件，或是 PDF 或 Word 格式的纯文本文档。共享这些文档对数据提供方而言可能是传达和发布数据的便捷方式，但对数据消费者而言却并非重用数据的理想方式。例如，重用数据的问题可能包括难以打开以非纯文本格式提供的文档，以及难以理解文档内每部分知识的实际含义。我们的提案通过识别被认为与测量数据相关的元数据，并为这些元数据提供一种模式来解决这些挑战。我们进一步利用人本感知传感器网络本体 (HASNetO) 构建了一个用于城市环境中采集数据的架构。我们讨论了如何使用 HASNetO 及其支持基础设施来管理数据和元数据，以支持巴西大型都市区福塔莱萨市 (City of Fortaleza) 的建设。
引用
@article{arxiv.1704.01802,
title = {Contextual Data Collection for Smart Cities},
author = {Henrique Santos and Vasco Furtado and Paulo Pinheiro and Deborah L. McGuinness},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.01802},
year = {2017}
}
备注
In Proceedings of the 6th Workshop on Semantics for Smarter Cities (S4SC 2015), Bethlehem, PA, USA, October 11-12, 2015