面向智慧城市中的数字视网膜：一种模型生成、利用与通信范式

智慧城市中的数字视网膜旨在选择城市之眼告知城市大脑的内容，并以智能感知方式将前端视觉传感器获取的视觉数据转换为特征。通过在前端设备中部署深度学习和/或手工设计模型，可以提取紧凑特征并随后传送到后端云以进行检索和高级分析。在此背景下，我们提出了一种模型生成、利用和通信范式，旨在解决一系列独特挑战，以在智慧城市中提供更好的人工智能服务。特别地，我们提出了一种集成的多深度学习模型复用与预测策略，极大地提升了数字视网膜在处理和分析智慧城市大规模视觉数据中的可行性。所提范式的可行性通过一组实验得到了证明。