面向智能城市服务的本体构建与数据获取清洗之比较

目前，地方政府周围有非常大量的公共和私有数据集可用。在大多数情况下，它们在语义上不可互操作，并且需要巨大的人力来创建用于智能城市的集成本体和知识库。智能城市本体尚未标准化，并且需要大量研究工作来确定能够轻松支持数据协调、复杂性管理和推理的模型。本文提出了一种用于数据摄取和协调智能城市相关方面（如道路图、道路上可用的服务、交通传感器等）的系统。该系统允许管理来自多种来源的大量数据，同时考虑静态和动态数据。这些数据被映射到智能城市本体并存储到RDF-Store中，通过SPARQL查询为应用程序提供以向用户提供新服务。本文展示了用于生成本体和知识库所采用的流程以及用于验证、协调和确认的机制。还提供了关于所生成的一致知识库的可能使用的一些示例，并且可从RDF-Store访问。