基于内容的 TikTok 与抖音文化差异分析
计算机视觉与模式识别
2020-11-04 v1 多媒体
社会与信息网络
摘要
短视频社交媒体通过向受众讲述动态故事以吸引其注意，从而偏离了传统媒体范式。特别地，日常物体的不同组合可用于表征一个既有趣又易懂的独特场景。TikTok 与抖音由同一家公司提供，是近年来流行的此类新媒体的典型代表，且分别面向不同市场（如美国与中国）。它们是否共同表达了文化差异以及媒体风尚与社会特质，是我们研究的主要目标。为此，我们首先采用以 Microsoft Common Objects in COntext（MS-COCO）数据集预训练的 Faster Regional Convolutional Neural Network（Faster R-CNN）进行物体检测。基于从视频中检测出的一组物体，我们进行了包括标签统计、标签相似度以及标签-人物分布在内的统计分析。我们进一步使用以 Kinetics 数据集预训练的 Two-Stream Inflated 3D ConvNet（I3D）对人体动作进行分类与分析。通过比较 TikTok 与抖音的分布结果，我们揭示了这两个密切相关视频社交媒体平台在物体数量、物体类别和人体动作类别等内容维度上的大量相似与差异。
引用
@article{arxiv.2011.01414,
title = {Content-based Analysis of the Cultural Differences between TikTok and Douyin},
author = {Li Sun and Haoqi Zhang and Songyang Zhang and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01414},
year = {2020}
}
备注
Accepted by IEEE Big Data 2020