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基于计算美学的新闻视频缩略图文化差异检测

计算机与社会 2025-11-26 v2 计算机视觉与模式识别

摘要

我们提出了一种两步方法,用于检测具有不同文化亲和力的来源之间图像风格上的差异。该方法首先根据内容将图像聚类为更细分的视觉主题,然后比较它们的美学特征。我们在 2,400 个 YouTube 视频缩略图上测试了该方法,这些缩略图均等地取自两个美国和两个中国的 YouTube 频道,且均等地涉及 COVID-19 和乌克兰冲突。结果表明,中国频道的缩略图较为随意且更抓拍自然,而美国频道倾向于使用更刻意、正规的照片作为缩略图。具体而言,相较于中国频道的缩略图,美国频道的缩略图色彩较少、饱和度更高、色调更暗、细节更精细、对称性更低、更稀疏、变化更少,且更具近距离和个人化色彩。我们认为这些差异大多反映了文化偏好,且我们的方法和观察结果可作为基线,用于计算和比较疑似视觉宣传。

关键词

引用

@article{arxiv.2505.21912,
  title  = {Detecting Cultural Differences in News Video Thumbnails via Computational Aesthetics},
  author = {Marvin Limpijankit and John Kender},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2505.21912},
  year   = {2025}
}

备注

ICWSM'24 Workshop