LISA 数据中间波动引起的污染
广义相对论与量子宇宙学
2025-10-21 v1
摘要
我们提出了一种概率框架，用于量化LISA数据中人工噪声（故障和间隙）对瞬态引力波信号的影响。通过将人工噪声和瞬态信号建模为独立的泊松过程，并通过关联的死时间来表征人工噪声的污染效应，我们使用正态近似在各种污染情景下估计总污染时间的概率分布。在相同方法下，我们还估计瞬态信号群体相互污染的概率。我们通过与通过仿真获得的数值分布比较，证明了正态近似的有效性。该方法提供了快速评估故障和间隙对LISA科学潜在影响的手段，可用作评估不同仪器情景的性能指标。
引用
@article{arxiv.2510.16770,
title = {Contamination of transient gravitational waves in LISA data by gaps and glitches},
author = {Jonathan R. Gair and Senwen Deng and Stanislav Babak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16770},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 8 figures