含时序社交网络中的 misinformation 传播遏制
物理与社会
2019-12-23 v1 社会与信息网络
摘要
来自计算机科学、网络科学与数学等诸多领域的研究者已聚焦于如何遏制威胁社会系统并损害社会健康的互联网misinformation爆发。该主题多数研究将个体间联系视为静态，但这些联系随时间变化，故社交网络亦是时序网络。目前尚无针对时序网络中misinformation爆发遏制问题的理论方法。我们因而提出一种时序网络的misinformation传播模型，并用一种新理论方法加以描述。我们提出基于优化最终爆发规模的启发式遏制（HC）策略，其优于随机遏制（RC）与定向遏制（TC）等简化策略。我们通过大量数值模拟与理论分析，在人工与真实网络上验证了HC策略的有效性。我们发现HC策略大幅提高了爆发阈值并降低了最终爆发规模。
关键词
引用
@article{arxiv.1904.10801,
title = {Containing misinformation spreading in temporal social networks},
author = {Wei Wang and Yuanhui Ma and Tao Wu and Yang Dai and Xingshu Chen and Lidia A. Braunstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10801},
year = {2019}
}
备注
22 pages, 9 figures