构建长航程船舶轨迹并预测预计到达时间：一种基于概率密度的扫描方法
系统与控制
2022-05-18 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
机器学习
系统与控制
摘要
在本研究中，提出了一种基于概率密度的轨迹构建方法，并通过一个典型应用案例——给定起讫点对的预计到达时间（ETA）预测——进行了验证。ETA预测基于从所构建的概率密度轨迹中提取的信息所给出的物理和数学定律。总体ETA预测误差平均约为0.106天（即2.544小时），标准差为0.549天（即13.176小时），并且对于所选的新加坡和澳大利亚港口之间的所有轨迹，所提方法的准确率达到92.08%，R平方值为0.959。
引用
@article{arxiv.2205.07945,
title = {Constructing Trajectory and Predicting Estimated Time of Arrival for Long Distance Travelling Vessels: A Probability Density-based Scanning Approach},
author = {Deqing Zhai and Xiuju Fu and Xiao Feng Yin and Haiyan Xu and Wanbing Zhang and Ning Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.07945},
year = {2022}
}