公共交通网络中到达时间预测方法综述
计算机与社会
2019-04-11 v1
摘要
大多数公共交通车辆都配备了自动车辆定位（AVL）系统，持续生成数据流。该数据的可用性催生了大量关于开发预测预计到达时间（ETA）算法的文献。本文综述了报道针对公交车的ETA预测系统开发的文献，以概述当前技术现状。通常，该领域的综述根据所用算法的类型对文献进行分类，这无法进行客观比较。因此，本综述将根据开发算法所用的输入数据对综述文献进行分类。综述凸显了文献中报告标准的不一致。发现这些不一致体现在准确度度量各异（妨碍任何比较）以及频繁省略基准算法。此外，部分文献整体质量欠佳。由于这些凸显的问题，任何对预测准确度的客观比较均不可能。因此，公交ETA研究领域需要一套通用标准以确保所报告算法的质量。这可以通过使用基准数据集或算法并确保所开发代码的公开来实现。
引用
@article{arxiv.1904.05037,
title = {Survey of ETA prediction methods in public transport networks},
author = {Thilo Reich and Marcin Budka and Derek Robbins and David Hulbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05037},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 4 figures, 1 table and 1 supplementary table