轨迹数据挖掘与特定道路的行程旅行时间预测
人工智能
2025-05-20 v1
摘要
预测行程的旅行时间对于路线规划和导航应用至关重要。目前的研究主要基于国际数据，无法适用于巴基斯坦的道路条件。我们设计了一个完整的管道，用于从传感器数据中挖掘轨迹。该数据上，我们采用了包括浅层人工神经网络、深度多层感知器以及长短期记忆网络等最新方法，探讨了特定路线上旅行时间预测的问题。实验结果表明，在巴基斯坦仁巴地区六条最常用路线上的旅程持续时间为 10 分钟至 60 分钟时，平均预测误差范围为 30 秒至 1.2 分钟。
引用
@article{arxiv.2407.07030,
title = {Trajectory Data Mining and Trip Travel Time Prediction on Specific Roads},
author = {Muhammad Awais Amin and Jawad-Ur-Rehman Chughtai and Waqar Ahmad and Waqas Haider Bangyal and Irfan Ul Haq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07030},
year = {2025}
}
备注
N/A