面向智能非晶合金设计的材料网络表示构建
材料科学
2025-11-04 v1 无序系统与神经网络
计算复杂性
机器学习
摘要
设计高性能非晶合金对各种应用有着迫切需求。但这一过程严重依赖经验法则和无休止的尝试。传统策略的高成本和低效率阻碍了在庞大材料空间中的有效采样。在此，我们提出材料网络以加速二元和三元非晶合金的发现。网络拓扑揭示了被传统表格数据表示所掩盖的潜在材料候选者。通过仔细审查不同年份合成的非晶合金，我们构建了动态材料网络以追踪合金发现的历史。我们发现，过去设计的一些创新材料已被编码在网络中，这展示了其在指导新合金设计方面的预测能力。这些材料网络与我们日常生活中的若干真实网络表现出物理相似性。我们的发现为智能材料设计，特别是复杂合金的设计，开辟了一条新途径。
引用
@article{arxiv.2507.16336,
title = {Constructing material network representations for intelligent amorphous alloys design},
author = {S. -Y. Zhang and J. Tian and S. -L. Liu and H. -M. Zhang and H. -Y. Bai and Y. -C. Hu and W. -H. Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16336},
year = {2025}
}
备注
5 figures