探索高熵合金的复杂成分空间

高熵合金存在于高维成分空间中，为实现前所未有的结构和功能特性提供了巨大的独特机遇。然而，一个根本性的挑战在于如何准确预测特定的合金相和期望的性能。本综述概述了迄今为止发表的用于解决这一指数级困难的高熵合金设计问题的方法。描述了经验参数、第一性原理和热力学计算、统计方法以及机器学习的各种应用。作为一种替代方法，展示了在预测高熵固溶体相和金属间合金复合材料中使用现象学特征和数据启发的自适应特征的有效性。鉴于熵效应，介绍了高熵合金作为具有改善性能的新型功能材料类别的前景。讨论了当前高熵合金设计的成功、挑战和局限性，并提出了一些合理的未来方向。