可合成材料发现的网络分析

评估无机材料的可合成性是借助计算加速其发现的一大挑战。材料的合成是一个复杂过程，不仅取决于其相对于其他材料的热力学稳定性，还取决于从动力学、合成技术的进步到前驱体可用性等因素。这种复杂性使得目前发展关于可合成性的通用理论或第一性原理方法不切实际。在此我们展示，预测可合成性的一条替代路径如何源于材料稳定性网络的动力学：该网络是一个无标度网络，由高通量密度泛函理论计算所得无机材料的凸自由能面与从引文中提取的实验发现时间线相结合而构建。底层网络性质的时间演化使我们能够使用机器学习来预测假设的、计算机生成的材料适于成功实验合成的可能性。