从局部原子环境构建并压缩全局矩描述符
材料科学
2023-10-10 v1 化学物理
摘要
局部原子环境描述符（LAEDs）被用于材料科学与化学界，例如用于开发机器学习原子间势。尽管LAEDs已被广泛研究并针对各种应用进行了基准测试，但全局结构描述符（GSDs），即针对整个分子或晶体结构的描述符，大多是基于其他方法独立开发的。在此，我们提出了一种系统可改进的方法，通过纳入统计信息与化学元素信息，从LAEDs构建GSDs的表示空间。我们将该方法应用于为作为固态电解质而受关注的硫代磷酸锂结构构建不同复杂度的GSDs，并使用信息论方法获得最优压缩的GSD。最后，我们报告了压缩GSD在能量预测任务上的性能。
引用
@article{arxiv.2310.05386,
title = {Constructing and Compressing Global Moment Descriptors from Local Atomic Environments},
author = {Vahe Gharakhanyan and Max Aalto and Aminah Alsoulah and Nongnuch Artrith and Alexander Urban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05386},
year = {2023}
}
备注
19 pages, 1 main figure, 8 supplementary figures, 5 supplementary tables, published at ICLR 2023 ML4Materials workshop