化学环境表示的逆变换
材料科学
2022-07-20 v1
摘要
用于材料设计的机器学习生成方法通过将给定化学结构（固体或分子）用适当的原子特征表示来构建，这些特征一般称为结构描述符。它们必须完全描述系统，必须促进训练过程，且必须是可逆的，以便可以从模型输出提取对应的原子构型。通常，这一最后要求不能被最高效的结构描述符自动满足，即表示不能直接求逆。这一缺陷严重限制了我们在选择最适合问题的描述符时的自由度，从而限制了构建生成模型的灵活性。在本工作中，我们提出一种通用优化方法，能够将化学环境的任意局域多体描述符反演回笛卡尔表示。该算法随后与局域结构的高光谱表示一同实现，并对若干分子进行了演示。因此，此处提出的方案代表了一种结构描述符逆变换的通用方法，使得高效结构生成模型的构建成为可能。
引用
@article{arxiv.2201.11591,
title = {Inversion of the chemical environment representations},
author = {Matteo Cobelli and Paddy Cahalane and Stefano Sanvito},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11591},
year = {2022}
}