基于 WMAP-5 数据的 Needlet 分析对原初非高斯性的约束

我们通过执行基于 Needlet 的数据分析，在 WMAP 5 年温度各向异性图中寻找非高斯信号。我们使用 WMAP 团队通过 W、V 和 Q 波道的最优组合获得的前景减除图，并进行现实的非高斯模拟，以约束非线性耦合参数 $\fnl$。我们应用了 Needlet 系数偏度的三阶估计器，并计算了其分布的 $\chi^2$ 统计量。我们在 95% 置信水平下得到 $-80<\fnl<120$，这与高斯分布一致，且与先前对非线性耦合的约束相当。随后，我们基于相同的模拟开发了 $\fnl$ 的估计器，并发现对原初非高斯性的一致约束。最后，我们计算了 Needlet 空间中的三点相关函数：在 95% 置信水平下，对 $\fnl$ 的约束改善为 $-50<\fnl<110$。