通过生成式规划约束影响图结构:在溢油应急响应优化中的应用
人工智能
2013-02-18 v1
摘要
本文结合生成式规划工具与影响图求解器,对一个现实世界规划问题进行优化求解。该问题取自溢油应急响应领域的一个现有应用。规划智能体管理约束条件,这些约束对可行的设备部署行动集合进行排序。这在中间抽象层次上被映射为一个影响图。此外,规划器可应用一个监视算子,该算子决定状态——即未知的溢油轨迹——的可观测性。不确定的世界状态和目标函数属性是影响图结构的一部分,但未在规划智能体领域中表示。通过利用规划智能体生成的约束下的这种结构,影响图的求解复杂度显著简化,并找到了基于目标函数的部署问题的最优解。找到此最优解等同于同时评估一系列计划。这一结果是在此混合生成式规划器与影响图架构的限制下,有界最优性的一个实例。
引用
@article{arxiv.1302.3550,
title = {Constraining Influence Diagram Structure by Generative Planning: An Application to the Optimization of Oil Spill Response},
author = {John Mark Agosta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.3550},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twelfth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1996)