约束运行算法作为玻尔兹曼方程的提升算子
计算工程、金融与科学
2014-10-17 v1
摘要
提升算子在利用给定的宏观信息启动动力学玻尔兹曼模型方面起着重要作用。宏观变量需要映射到玻尔兹曼模型的分布函数（介观变量）。约束运行（Constrained Runs）算法是初始化玻尔兹曼模型的一种著名数值方法。该算法在文献中用于格子玻尔兹曼模型（玻尔兹曼方程的特殊离散化形式）的初始化。它基于动力学向慢流形的吸引特性，并利用格子玻尔兹曼步长收敛到慢流形上的期望动力学。我们专注于应用约束运行算法将密度、平均流速和温度等宏观变量映射到分布函数。此外，我们不仅考虑格子玻尔兹曼模型，还希望针对玻尔兹曼方程的不同离散化形式执行该算法，并考虑标准的有限体积离散化。
引用
@article{arxiv.1410.4399,
title = {Constrained Runs algorithm as a lifting operator for the Boltzmann equation},
author = {Ynte Vanderhoydonc and Wim Vanroose},
journal= {arXiv preprint arXiv:1410.4399},
year = {2014}
}
备注
submitted to SIAM MMS