非高斯随机场的受限实现与最小方差重构

通过适当的修改,Hoffman-Ribak 算法用于构建具有正确统计特性的高斯随机场的受限实现，同样可用于构建由底层高斯场变换得到的非高斯随机场的受限实现。例如,通过此方式构建的对数正态、广义雷利和自由度为 $n$ 的卡方场,将具有正确的统计特性。对对数正态场进行了详细考察。对于重构高斯随机场,受限实现技术类似于使用最小方差技术获得的重构。还包括对该受限实现方法与最小方差、Wiener 滤波重构技术在对数正态随机场背景下的比较。用于构建受限实现以及对数正态随机场的最小方差重构的所提出方法,对于重构星系目录中比以前更小尺度的遮蔽区域,评估微波背景辐射中小尺度特征的统计显著性,以及为 $N$ -body 模拟生成某些非高斯初始条件都很有用。