用于装饰性标志生成的约束神经风格迁移

制作装饰性标志需要图像编辑技能，若技能不足，这可能是一项耗时的任务。尽管有许多在线网络服务可制作新标志，但它们的设计有限且可能产生重复。我们提出利用剪贴画与文本的神经风格迁移来创作新颖且独特的标志。我们基于输入图像的距离变换引入了一种新的损失函数，该函数可保留文本与物体的轮廓。所提方法将风格迁移仅约束在指定区域周围。我们展示了所提方法的特点。最后，我们给出了使用多种输入图像进行标志生成的结果。