关于未知流形上多层网络一致响应预测
统计方法学
2024-05-07 v1
摘要
本文研究一类在相同节点集上拥有多个网络的情形，其中部分网络与响应变量相关。我们假设这些网络对应于更高维空间中一维流形上的点，提出一种算法，对 unlabeled 网络的响应进行一致预测。我们的模型涉及一种特定的多随机网络模型，即共用子空间独立边模型，其中网络共享一个不变子空间，而网络间的异质性则由一组低维矩阵捕获。我们的算法估计这些捕获网络异质性的低维矩阵，通过 Isomap 学习潜在流形，对 unlabeled 网络的响应进行一致预测。我们对算法的使用提供了理论依据，并通过数值仿真进行验证。最后，我们在 larval Drosophila 连通图谱数据上展示了算法的实际应用。
关键词
引用
@article{arxiv.2405.03225,
title = {Consistent response prediction for multilayer networks on unknown manifolds},
author = {Aranyak Acharyya and Jesús Arroyo Relión and Michael Clayton and Marta Zlatic and Youngser Park and Carey E. Priebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.03225},
year = {2024}
}