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伯努利随机图叠加的连通性阈值。II

概率论 2023-11-17 v1 组合数学

摘要

G1,,GmG_1,\dots, G_m 为完全图 Kn{\cal K}_n 的独立伯努利随机子图,具有可变大小 X1,,Xm{0,1,2,}X_1,\dots, X_m\in \{0,1,2,\dots\} 与密度 Q1,,Qm[0,1]Q_1,\dots, Q_m\in [0,1]。令 n,m+n,m\to+\infty,我们建立定义于 Kn{\cal K}_n 顶点集上的并集 i=1mGi\cup_{i=1}^mG_i 的连通性阈值。假设 (X1,Q1),(X2,Q2),,(Xm,Qm)(X_1,Q_1), (X_2,Q_2),\dots, (X_m,Q_m) 为独立同分布二元随机变量,且 lnnmnE(X1(1(1Q1)X11)c\ln n -\frac{m}{n}E\bigl(X_1(1-(1-Q_1)^{|X_1-1|}\bigr)\to c,我们证明 P{i=1mGiP\{\cup_{i=1}^mG_i 连通}eec\}\to e^{-e^c}。该结果也推广到非同分布随机变量 (X1,Q1),,(Xm,Qm)(X_1,Q_1),\dots, (X_m,Q_m) 的情形。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.09317,
  title  = {Connectivity threshold for superpositions of Bernoulli random graphs. II},
  author = {Mindaugas Bloznelis and Dominykas Marma and Rimantas Vaicekauskas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09317},
  year   = {2023}
}