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连接知识的每个碎片:维基百科首链网络的结构

社会与信息网络 2016-12-08 v2 数字图书馆 物理与社会

摘要

苹果、豪猪以及最冷门的鲍勃·迪伦歌曲——是否每个主题都离哲学只有几步之遥?在维基百科中,令人惊讶的答案是肯定的:几乎所有路径都通向哲学。维基百科是有史以来人类知识最大、索引最精细的汇集。维基百科不仅是关于主题的信息,更是一个自然涌现关系的网络。通过追踪每篇文章中的首个链接,我们算法化地构建了一个包含全部470万篇文章的有向网络:维基百科首链网络(Wikipedia's First Link Network)。本文中,我们研究英文版维基百科首链网络,以洞察关于发明、地点、人物、物体和事件的众多文章如何关联与组织。通过遍历每条路径,我们度量首链的累积、路径长度、路径连通文章组以及环。我们还发展了一种新方法——遍历漏斗(traversal funnels),用以度量每篇文章在塑造网络时所施加的影响。与传统网络中心性度量不同,遍历漏斗为无环溢出的有向网络提供了一种新的影响力度量。在维基百科首链网络中,我们发现无标度分布描述了路径长度、累积与影响力。首链远非分散,而是不成比例地累积于少数文章——从具体到一般流动,并最终汇聚于诸如社区、国家与科学等基本观念周围。哲学引导的路径数量比其他任何文章多两个数量级。我们还观察到向诸如医疗保健与化石燃料等主题文章的引力。这些发现丰富了我们对维基百科不断增长的知识库连接与结构的认识。

关键词

引用

@article{arxiv.1605.00309,
  title  = {Connecting every bit of knowledge: The structure of Wikipedia's First Link Network},
  author = {Mark Ibrahim and Christopher M. Danforth and Peter Sheridan Dodds},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1605.00309},
  year   = {2016}
}