自然概念的合取与否定：一种量子理论建模

我们进行了两项实验，旨在研究否定对自然概念组合的影响。在第一项实验中，我们测试了一系列示例相对于两个概念（例如{\it Fruits}和{\it Vegetables}）及其合取{\it Fruits And Vegetables}的隶属权重。在第二项实验中，我们测试了同一系列示例相对于相同的两个概念但否定第二个概念（例如{\it Fruits}和{\it Not Vegetables}）及其合取{\it Fruits And Not Vegetables}的隶属权重。收集的数据证实了关于概念组合的现有结果，即它们显示出与经典（模糊集）逻辑和概率论预测的显著偏差。更确切地说，它们表现出概念模糊性、隶属度的等级性、以及相对于给定合取的隶属权重过度扩展和双重过度扩展。随后，我们表明最近在 Fock 空间中 elaborated 以模拟 Hampton 关于概念合取 (Hampton, 1988a) 和析取 (Hampton, 1988b) 数据的量子概率模型，与收集的数据完全吻合。我们的量子理论建模能够用真正的量子效应（即‘语境性’、‘叠加’、‘干涉’和‘涌现’）来描述这些非经典效应。所得结果证实并加强了 Aerts (2009a) 和 Sozzo (2014) 关于在概念模糊性实验中识别量子方面的分析。我们的结果可纳入关于在认知和决策过程中识别量子结构的总体研究中。