基于主成分投影方法揭示单分子电导与噪声数据中的构型特异性洞察
介观与纳米尺度物理
2023-03-10 v1
摘要
我们探索了在单分子断裂结测量中由神经网络增强的、基于主成分投影的无监督数据分类的优势，表明该方法依据数据集定义明确且可视化的内部相关性识别高度相关的轨迹类别。为此，我们研究呈现双分子构型的单分子结构，探索主成分在识别替代结演化轨迹中的作用。我们展示如何应用恰当的主成分投影分别分析高或低电导分子构型，并将其用于联吡啶分子的 型噪声测量。该方法厘清了整个数据集不清晰的噪声演化，识别出芳香环通过 轨道与电极在两个不同电导区域的耦合，以及这些构型被拉伸时的后续退耦合。
引用
@article{arxiv.2303.04914,
title = {Configuration-specific insight to single-molecule conductance and noise data revealed by principal component projection method},
author = {Zoltán Balogh and Gréta Mezei and Nóra Tenk and András Magyarkuti and András Halbritter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04914},
year = {2023}
}