ConceptCarve：证据的动态实现

在规模化的社交媒体社区中寻找人类意见和行为的证据是一个具有挑战性的任务，常需理解广泛在线社区中复杂的思维模式。例如，研究枪支所有权与“自由”感知之间的关系，需要一个能够在社交媒体帖子上进行规模化检索的系统，同时应对两个关键挑战：（1）识别抽象概念实例，（2）这些实例在不同社区中可能以不同方式实例化。为此，我们引入ConceptCarve——一个证据检索框架，利用传统检索器和大语言模型在检索过程中动态地表征搜索空间。我们的实验表明，ConceptCarve 在发现社交媒体社区内的证据方面优于传统检索系统。它还产生了针对该社区的可解释证据表示，我们用于对复杂思维模式进行定性分析，这些模式在不同社区中呈现不同。