RAVE：感知检索与评分的可验证声明检测
计算与语言
2025-09-22 v1
摘要
社交媒体上错误信息的快速传播凸显了对可扩展事实核查工具的需求。一个关键步骤是声明检测，即识别可被客观验证的陈述。先前的方法通常依赖语言线索或声明核查价值，但这些方法在处理模糊的政治话语和推文等多样化格式时存在困难。我们提出了 RAVE（感知检索与评分的可验证声明检测），这是一个将证据检索与相关性和来源可信度的结构化信号相结合的框架。在 CT22-test 和 PoliClaim-test 上的实验表明，RAVE 在准确率和 F1 方面均持续优于纯文本和基于检索的基线方法。
引用
@article{arxiv.2509.15793,
title = {RAVE: Retrieval and Scoring Aware Verifiable Claim Detection},
author = {Yufeng Li and Arkaitz Zubiaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.15793},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 1 figure