计算机视觉智能测试建模与生成：基于智能 OCR 的案例研究
软件工程
2024-10-07 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
AI 基于系统具有独特特征，同时也为质量评估带来了挑战。因此，确保和验证 AI 软件质量至关重要。本文提出了一种有效的 AI 软件功能测试模型以应对这一挑战。具体而言，我们首先综述了涵盖 AI 软件测试过程关键方面的文献。随后，我们引入一种 3D 分类模型来系统性地评估基于图像的文本提取 AI 功能，以及测试覆盖率准则和复杂度。为评估所提出 AI 软件质量测试的性能，我们提出了四个评估指标以覆盖不同方面。最后，基于所提出的框架和定义的指标， presented 一个基于移动设备的光学字符识别（OCR）案例，以演示该框架的有效性和在评估 AI 功能质量方面的能力。
引用
@article{arxiv.2410.03536,
title = {Computer Vision Intelligence Test Modeling and Generation: A Case Study on Smart OCR},
author = {Jing Shu and Bing-Jiun Miu and Eugene Chang and Jerry Gao and Jun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03536},
year = {2024}
}