数据态测试：一种面向人工智能应用的测试方法
软件工程
2019-12-12 v1 人工智能
摘要
随着机器学习（ML）与其他人工智能（AI）技术应用迅速增长，充分测试已成为保障其质量的必要手段。本文识别了 AI 应用区别于传统软件的特征，并分析了应用现有测试方法的主要困难。基于此分析，我们提出一种称为数据态测试（datamorphic testing）的新方法，并以一个人脸识别应用测试实例阐释该方法。我们还报告了在四个真实工业人脸识别应用系统上验证所提方法的实验。
引用
@article{arxiv.1912.04900,
title = {Datamorphic Testing: A Methodology for Testing AI Applications},
author = {Hong Zhu and Dongmei Liu and Ian Bayley and Rachel Harrison and Fabio Cuzzolin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.04900},
year = {2019}
}
备注
This technical report is an extended version of conference paper: [Zhu, H., Liu, D., Ian Bayley, I., Harrison, R. and Cuzzolin, F., Datamorphic Testing: A Method for Testing Intelligent Applications, The 1st IEEE International Conference On Artificial Intelligence Testing (IEEE AITest 2019), San Francisco, California, USA, April, 4 - 9, 2019.]