迈向航空领域可认证的人工智能：现状、挑战与机遇
机器学习
2024-09-16 v1 人工智能
摘要
人工智能(AI)方法是适用于包括航空电子学在内的关键领域的有力工具，在这些领域中，需要通过认证来达到并维持可接受的安全水平。针对安全关键系统的通用解决方案必须解决三个主要问题：它是否适用？是什么驱动了系统的决策？它对错误/攻击是否具有鲁棒性？这在AI中比在传统方法中更为复杂。在此背景下，本文提出了航空电子学中形式化AI认证的综合思维导图。它通过一个例子强调了认证AI开发所面临的挑战，以说明除了性能指标之外，还需要进行资格认证。
引用
@article{arxiv.2409.08666,
title = {Towards certifiable AI in aviation: landscape, challenges, and opportunities},
author = {Hymalai Bello and Daniel Geißler and Lala Ray and Stefan Müller-Divéky and Peter Müller and Shannon Kittrell and Mengxi Liu and Bo Zhou and Paul Lukowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.08666},
year = {2024}
}