基于计算机视觉的停车优化系统
计算机视觉与模式识别
2022-01-04 v1 人工智能
摘要
技术的改进与时间及时间相关问题呈线性关联。人们观察到，随着时间推移，人类面临的问题数量也在增加。然而，解决这些问题的技术往往也在进步。随着车辆发明而出现的最早存在的问题之一是停车。多年来利用技术解决该问题的便捷性已逐步演进，但停车问题仍未得到解决。其根本原因在于停车不仅涉及单一问题，其内部还包含一系列问题。其中之一是分布式停车生态系统中停车位的占用检测。在分布式系统中，用户会寻找偏好的停车位而非随机停车位。本文提出一种基于 Web 的应用，作为不同停车场中停车位检测的解决方案。该方案基于计算机视觉（CV），并使用 Python 3.0 编写的 Django 框架构建。该方案致力于解决占用检测问题，同时为用户提供根据可用性与个人偏好确定停车区块的选项。我们所提系统的评估结果令人满意且高效。该 proposed 系统也可与不同系统集成，用于解决其他相关停车问题。
引用
@article{arxiv.2201.00095,
title = {Computer Vision Based Parking Optimization System},
author = {Siddharth Chandrasekaran and Jeffrey Matthew Reginald and Wei Wang and Ting Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.00095},
year = {2022}
}