泰卢固文化保护的计算社会语言学:Chandassu韵律模式识别的新型算法
计算与语言
2025-10-03 v1
摘要
本研究提出了一种用于保护泰卢固Chandassu的计算社会科学方法,Chandassu是代表数百年集体文化智慧的韵律诗歌传统。我们开发了首个分析泰卢固韵律模式的综合数字框架,连接了传统社区知识与现代计算方法。我们的社会计算方法涉及4651个标注padyams的协作数据集创建、专家验证的语言模式以及文化指导的算法设计。该框架包括用于韵律感知分词的AksharamTokenizer、用于分类轻音节和重音节的LaghuvuGuruvu生成器,以及用于自动模式识别的PadyaBhedam检查器。我们的算法在提出的Chandassu Score上达到了91.73%的准确率,评估指标反映了传统文学标准。本工作展示了计算社会科学如何保护濒危文化知识系统,同时为围绕文学遗产的集体智能新形式提供支持。该方法为以社区为中心的文化保护方法提供了见解,支持数字人文和社会感知计算系统的更广泛倡议。
引用
@article{arxiv.2510.01233,
title = {Computational Social Linguistics for Telugu Cultural Preservation: Novel Algorithms for Chandassu Metrical Pattern Recognition},
author = {Boddu Sri Pavan and Boddu Swathi Sree},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.01233},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 4 figures