基于多媒体本体与机器学习的 Bharatanatyam 舞蹈转写
多媒体
2020-04-28 v1 机器学习
摘要
印度古典舞是一种有超过 5000 年历史的表达情感的多模态语言。通过多媒体技术保存舞蹈是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们开发了一个系统来生成舞蹈表演的可解析表示。该系统将有助于保存非物质文化遗产、为更好地教学而标注表演，以及合成舞蹈表演。我们首先尝试以一种本体模型捕捉一种名为 Bharatanatyam Adavus 的印度古典舞蹈基本步法的概念。接下来，我们构建一个基于事件的底层模型，将 Adavus 的本体与多模态数据流（本例中为 Kinect 的 RGB-D）的本体关联，以形成一个可计算实现的框架。最后，该本体被用于转写为 Labanotation。我们还提出了一个将 Bharatanatyam Adavus 表演编码为 Labanotation 的转写工具，并在我们记录的数据集上进行了测试。我们的主要目标是利用该本体以 Labanotation 记录舞蹈的复杂动作。
引用
@article{arxiv.2004.11994,
title = {Bharatanatyam Dance Transcription using Multimedia Ontology and Machine Learning},
author = {Tanwi Mallick and Patha Pratim Das and Arun Kumar Majumdar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11994},
year = {2020}
}