基于兰兹运动分析的当代舞蹈情感识别
计算机视觉与模式识别
2025-05-01 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种用于当代舞蹈情感识别的新型框架，通过改进现有的兰兹运动分析（LMA）特征描述符，并引入能捕捉运动定性与定量方面特征的稳健新特征描述符。我们的 方法从 3D 关键点数据中提取专业舞者在不同情感状态下的表达性特征，并训练多个分类器，包括随机森林和支持向量机。此外，我们提供了特征及其对模型预测影响的深入解释。总体而言，我们的研究改进了当代舞蹈情感识别，为表现分析、舞蹈训练和人机交互等应用提供了前景，最高准确率达96.85%。
引用
@article{arxiv.2504.21154,
title = {Emotion Recognition in Contemporary Dance Performances Using Laban Movement Analysis},
author = {Muhammad Turab and Philippe Colantoni and Damien Muselet and Alain Tremeau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.21154},
year = {2025}
}