基于混合变换的计算性幽灵成像：集成哈达小矩阵、离散余弦矩阵与Haar矩阵

提出一种基于混合变换的幽灵成像情景，通过集成哈达小矩阵、离散余弦矩阵和Haar矩阵实现。测量矩阵由两种不同变换矩阵的Kronecker积形式构成。通过对应的逆矩阵，可便捷地重构图像信息。在实验中，进行了六种混合化配置的计算性幽灵成像。对于错位条纹对象，仅在哈达小-余弦、Haar-哈达小和Haar-余弦混合化配置中保留一个桶信号，展示了灵活的图像压缩能力。对于手工风车对象，重构图像的质量因子随混合化配置而异。在实验中，可对混合化配置中两种不同变换矩阵中的任一个或两者应用亚奈诺夫采样。该混合化方法可扩展至一次性应用更多变换。基于混合变换的幽灵成像可能用于图像处理等灵活应用，如图像压缩和图像加密。