战略合作竞争的计算基础：形式化集体行动与忠诚度
摘要
混合动机多主体环境中常存的自由 riders 问题因个体努力惠及所有成员但每个成员仅承担自身贡献的成本而屡见不鲜。Holmstr"om 的经典工作已证明，在纯粹自利下，纳什均衡普遍导致怠惰。虽然 i* 将团队表示为复合行为者，但其缺乏可扩展的计算机制来分析合作竞争环境中集体行动问题如何产生并解决。本技术报告在 i* 计算基础之上，扩展了战略合作竞争的团队层面动态，构建于形式化相互依赖/互补性（arXiv:2510.18802）和信任动态（arXiv:2510.24909）的配套工作之上。我们发展了忠诚度调制效用函数，包含两种机制：忠诚收益（福利内在化加内在贡献满足）和容忍成本（对忠诚成员的 reduced 努力负担）。我们通过依赖加权团队凝聚将 i* 结构依赖性纳入，通过将成员激励连接到团队层面的定位。该框架适用于人类团队（将忠诚视为心理认同）和多主体系统（对齐系数和调整后的成本函数）。实验验证覆盖 3,125 个配置，显示出稳健的忠诚效应（中位数 effort 差异为 15.04 倍）。所有六个行为目标均达到阈值：自由轮廓基线（96.5%）、忠诚单调性（100%）、努力差异（100%）、团队规模效应（100%）、机制协同（99.5%）和有界结果（100%）。使用基于 Apache HTTP Server（1995-2023）公开案例研究的经验验证达到 60/60 分，成功复现 formation、growth、maturation 和 governance 阶段的贡献模式。统计显著性在 p<0.001，Cohen's d=0.71 处得到确认。
引用
@article{arxiv.2601.16237,
title = {Computational Foundations for Strategic Coopetition: Formalizing Collective Action and Loyalty},
author = {Vik Pant and Eric Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.16237},
year = {2026}
}
备注
68 pages, 22 figures. Third technical report in research program; should be read with companion arXiv:2510.18802 and arXiv:2510.24909. Adapts and extends complex actor material from Pant (2021) doctoral dissertation, University of Toronto