作为一次性博弈的团队合作接地预测：一种多智能体多臂老虎机方法
多智能体系统
2024-09-27 v1 计算机科学与博弈论
摘要
人类天生具备协作能力。然而，有效的团队合作往往具有挑战性。本研究探讨了由理性、自利的智能体组成的团队在无义务贡献的情况下进行合作的可行性。借鉴心理学和博弈论框架，我们将团队合作形式化为一次性聚合博弈，并整合了Steiner群体生产力理论的见解。我们刻画了这一新型博弈的纳什均衡，并提出了一种多智能体多臂老虎机系统，该系统能够学习收敛到此类均衡的近似解。我们的研究为博弈论和多智能体系统领域做出了贡献，为更好地理解自愿协作动态铺平了道路。我们考察了团队异质性、任务类型和评估难度如何影响智能体的策略及由此产生的团队合作结果。最后，我们实证研究了在无法进行解析处理的激励制度下工作团队的行为。我们的智能体表现出类似人类的行为模式，印证了社会心理学研究的发现。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.17214,
title = {Grounded Predictions of Teamwork as a One-Shot Game: A Multiagent Multi-Armed Bandits Approach},
author = {Alejandra López de Aberasturi Gómez and Carles Sierra and Jordi Sabater-Mir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.17214},
year = {2024}
}