计算魅力学——构建魅力型人工智能的逐步蓝图
人机交互
2023-01-03 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
魅力被视为吸引并潜在影响他人的能力。显然，从人工智能（AI）的角度出发，赋予其此种能力具有相当大的价值。此外，人类魅力的计算测量开辟了众多用例，例如辅导人类习得魅力、调解人际对话，或在大型社交数据中识别具有魅力的人。现有若干模型将魅力建立在多个维度之上，通常遵循这样的理念：若某人能够且愿意帮助他人，便具有魅力。科学研究的例子包括影响力（能帮）与亲和力（愿帮），或权力（能帮）、存在感与温暖（均属愿帮）这一流行概念。为类人机器人或虚拟智能体在这些维度上建模高水平表现似乎是可实现的。此外，随着情感计算与社会信号处理相关领域的近期进展，自动测量也显得相当可行。因此，我们在此提出一个蓝图，用于构建既能展现魅力又能分析他人魅力的机器。为此，我们首先提供心理学视角，包括魅力的不同模型及其行为线索。随后切换到口语对话中的会话魅力，作为人机及人际对话至关重要的示例模态。计算视角则处理AI对魅力行为的识别与生成，包括该领域现状概述与上述蓝图。接着我们列举计算魅力技能的示例用例，随后探讨伦理方面，并总结这一关于构建支持魅力的人工智能的综述与展望。
引用
@article{arxiv.2301.00142,
title = {Computational Charisma -- A Brick by Brick Blueprint for Building Charismatic Artificial Intelligence},
author = {Björn W. Schuller and Shahin Amiriparian and Anton Batliner and Alexander Gebhard and Maurice Gerzcuk and Vincent Karas and Alexander Kathan and Lennart Seizer and Johanna Löchner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00142},
year = {2023}
}