基于作者身份验证的 compromised 账户检测：一种新方法
密码学与安全
2022-06-10 v2 人工智能
计算机与社会
社会与信息网络
摘要
在在线社交网络（OSNs）中，入侵合法账户是向大量用户传播恶意内容的一种方式。由于这些账户对用户本人及 OSNs 上其他用户造成大量损害，早期检测十分重要。本文提出一种基于作者身份验证（authorship verification）来识别被入侵推特账户的新方法。由于该方法仅使用从用户最后一条帖子中提取的特征，有助于早期检测以控制损害。因此，无需用户配置文件即可以令人满意的准确率检测出恶意消息。实验使用推特上被入侵账户的真实世界数据集构建。结果表明，该模型达到了 89% 的准确率，适用于检测。
引用
@article{arxiv.2206.03581,
title = {Compromised account detection using authorship verification: a novel approach},
author = {Forough Farazmanesh and Fateme Foroutan and Amir Jalaly Bidgoly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03581},
year = {2022}
}